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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Multi-dimensional Approach to Crowd-Consensus Modeling and Evaluation

verfasst von : Silvana Castano, Alfio Ferrara, Stefano Montanelli

Erschienen in: Conceptual Modeling

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we propose a multi-dimensional approach to support modeling and consensus management in collective crowdsourcing applications/problems. We define the notion of crowd-consensus, and, for each dimension of analysis, we set pre-defined dimensional levels capturing the different variabilities characterizing the crowd-consensus along that dimension in different applications/problems. The design of a crowdsourcing task for a given target problem requires to characterize the task with respect to each dimension following a pattern-based approach.

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Fußnoten
1
For implementation, a threshold \(th_k\) is specified to set the maximum number of workers that can belong to a narrow task-force.
 
2
Techniques for progressively updating the worker trustworthiness are out of the scope of this paper. A possible solution based on reinforcement learning is discussed in [4].
 
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Metadaten
Titel
A Multi-dimensional Approach to Crowd-Consensus Modeling and Evaluation
verfasst von
Silvana Castano
Alfio Ferrara
Stefano Montanelli
Copyright-Jahr
2015
Buch
Conceptual Modeling

Print ISBN: 978-3-319-25263-6

Electronic ISBN: 978-3-319-25264-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-25264-3_31

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    Bildnachweise