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A Multi-item Inventory Model with Fuzzy Rough Coefficients via Fuzzy Rough Expectation

  • 2018
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Totan Garai
Dipankar Chakraborty
Tapan Kumar Roy
Erschienen in
Operations Research and Optimization
Verlag
Springer Singapore

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Abstract

In this paper, we concentrated on developing a multi-item inventory model under fuzzy rough environment. Here, demand and holding cost rates are assumed as the functions of stock level. Fuzzy rough expectation method is used to transform the present fuzzy rough inventory model into its equivalent crisp model. A numerical example is provided to illustrate the proposed model. To show the validity of the proposed models, few sensitivity analyses are also presented under the major parameter, and the results are illustrated numerically and graphically.

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Vorheriges Kapitel Performance Evaluation of Management Faculty Using Hybrid Model of Logic—AHP
Titel
A Multi-item Inventory Model with Fuzzy Rough Coefficients via Fuzzy Rough Expectation
Verfasst von
Totan Garai
Dipankar Chakraborty
Tapan Kumar Roy
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Operations Research and Optimization

Print ISBN: 978-981-10-7813-2

Electronic ISBN: 978-981-10-7814-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7814-9_26
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