A multi-objective economic emission dispatch problem in microgrid with high penetration of renewable energy sources using equilibrium optimizer

Der Artikel befasst sich mit der steigenden Energienachfrage und den Herausforderungen im Zusammenhang mit der Integration erneuerbarer Energiequellen in Energiesysteme. Es stellt den Equilibrium Optimizer (EO) als leistungsstarkes Werkzeug zur Lösung des multiobjektiven Problems der wirtschaftlichen Emissionsversendung (EED) in Mikronetzen vor. Die EO-Methode ist von physikalischen Gesetzen inspiriert und kombiniert Explorations- und Ausbeutungsphasen, um effizient optimale Lösungen zu finden. Die Studie unterstreicht die Effektivität von EO bei der Reduzierung von Kraftstoffkosten und Emissionen unter Berücksichtigung verschiedener Systembeschränkungen wie Leistungsbilanz, Getriebeverluste und Betriebsgrenzen der Generatoren. Der Artikel präsentiert eine detaillierte mathematische Formulierung des EED-Problems, einschließlich objektiver Funktionen und Einschränkungen, und demonstriert die überlegene Leistung des EO-Ansatzes durch umfangreiche Simulationen und Vergleiche mit anderen Optimierungsmethoden. Die Ergebnisse zeigen, dass die EO-Methode bestehende Techniken sowohl hinsichtlich Leistung als auch Effizienz übertrifft, was sie zu einer vielversprechenden Lösung für die Optimierung von EED-Problemen in Mikronetzen mit hoher Durchdringung erneuerbarer Energien macht.