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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Approach for Quantifying Uncertainty in Epidemiology

verfasst von : Elart von Collani

Erschienen in: Statistical Modeling for Biological Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Epidemiology is the branch of science on which public health research is founded. This essay shall review some of the principles underlying current methodology, revealing some ambiguities and inconsistencies. A new approach is proposed, the Bernoulli space, which is a complete model of uncertainty in a given situation. Each part of the model is necessary and the entire model is sufficient for describing all relevant parts of uncertainty. Using the Bernoulli space two aims are achieved: (1) Reliable and accurate predictions are obtained as basis for the decision-making process; (2) A unique interpretation of the obtained experimental results is obtained.

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Fußnoten
5
The odds may be defined with respect to a (future) event or a proposition. The term “odds” in favor or against an event is used in some games of chance to indicate the amount of winnings that will be paid if the event actually occurs.
 
Literatur
1.
Bernoulli, J. (1713). The art of conjecturing, together with letter to a friend on sets in court tennis. Baltimore: Johns Hopkins University Press. Translated and edited E.D. Sylla, 2006.
2.
Bernoulli, J. (1713). Ostwald’s Klassiker der exakten Wissenschaften Nr. 108: Wahrscheinlichkeitsrechnung. 3/4 Teil mit dem Anhange: Brief an einen Freund ”uber das Ballspiel. (Jeu de Paume). W. Engelmann, Leipzig. Translated and edited R. Haussner, 1899.
3.
Meng, X.-L. (2009). Desired and feared - What do we do now and over the next 50 years? The American Statistician, 63, 202–210.MathSciNetCrossRef
4.
von Collani, E. (2004). Empirical stochastics. In E. von Collani (Ed.), Defining the science of stochastics. Sigma series in stochastics (vol. 1, pp. 175–214). Lemgo: Heldermann Verlag.
5.
von Collani, E. (2004). Theoretical stochastics. In E. von Collani (Ed.) Defining the science of stochastics. Sigma series in stochastics (vol. 1, pp. 147–174). Lemgo: Heldermann Verlag.
Metadaten
Titel
A New Approach for Quantifying Uncertainty in Epidemiology
verfasst von
Elart von Collani
Copyright-Jahr
2020
Buch
Statistical Modeling for Biological Systems

Print ISBN: 978-3-030-34674-4

Electronic ISBN: 978-3-030-34675-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-34675-1_17