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Erschienen in:
A New Ensemble Clustering Method Based on Dempster-Shafer Evidence Theory and Gaussian Mixture Modeling Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Energy Model for the Hidden Markov Random Fields

verfasst von : Jérémie Sublime, Antoine Cornuéjols, Younès Bennani

Erschienen in: Neural Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

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In this article we propose a modification to the HMRF-EM framework applied to image segmentation. To do so, we introduce a new model for the neighborhood energy function of the Hidden Markov Random Fields model based on the Hidden Markov Model formalism. With this new energy model, we aim at (1) avoiding the use of a key parameter chosen empirically on which the results of the current models are heavily relying, (2) proposing an information rich modelisation of neighborhood relationships.

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Metadaten
Titel
A New Energy Model for the Hidden Markov Random Fields
verfasst von
Jérémie Sublime
Antoine Cornuéjols
Younès Bennani
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Neural Information Processing

Print ISBN: 978-3-319-12639-5

Electronic ISBN: 978-3-319-12640-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12640-1_8