Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

16.07.2018 | Ausgabe 3/2018

International Journal of Speech Technology 3/2018

A new hybrid framework based on Hidden Markov models and K-nearest neighbors for speech recognition

Zeitschrift:
International Journal of Speech Technology > Ausgabe 3/2018
Autoren:
Samira Hazmoune, Fateh Bougamouza, Smaine Mazouzi, Mohamed Benmohammed

Abstract

Hidden Markov models (HMM) have proved their success in several research areas, especially in speech recognition field. However, the major drawback of HMM classifier, is its sensitiveness to some initial parameters such as the number of states, which need to be tuned carefully. In fact, it is well known that the number of states suitable for a certain utterance may not perform as well for other utterances of the same class. To deal with this problem, and in order to take into consideration some levels of data variability, we investigate a new hybrid framework for speech recognition, in which we integrate the HMM classifier within the K-nearest neighbors (KNN) architecture. In this framework, we propose to build several HMMs differing in their numbers of states to represent each class of data, and to use KNN rule to decide the K nearest models and the most represented class using Viterbi likelihood as similarity measurement. In order to remove ambiguity during the decision step, we propose two different methods. The proposed framework is evaluated using the UCI Spoken Arabic Digit dataset. The obtained results show the effectiveness of our approach either when compared to HMM and KNN baseline or when compared to previous works on the same dataset.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2018

International Journal of Speech Technology 3/2018 Zur Ausgabe