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01.02.2011 | Theoretical Advances | Ausgabe 1/2011

Pattern Analysis and Applications 1/2011

A new hybrid method for gene selection

Zeitschrift:
Pattern Analysis and Applications > Ausgabe 1/2011
Autoren:
Ruichu Cai, Zhifeng Hao, Xiaowei Yang, Han Huang

Abstract

Gene selection is a significant preprocessing of the discriminant analysis of microarray data. The classical gene selection methods can be classified into three categories: the filters, the wrappers and the embedded methods. In this paper, a novel hybrid gene selection method (HGSM) is proposed by exploring both the mutual information criterion (filters) and leave-one-out-error criterion (wrappers) under the framework of an improved ant algorithm. Extensive experiments are conducted on three benchmark datasets and the results confirm the effectiveness and efficiency of HGSM.

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