Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Possibilistic Framework for Multi-objective Optimization Under Uncertainty Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. A New Hybrid Method to Solve the Multi-objective Optimization Problem for a Composite Hat-Stiffened Panel

verfasst von : Ahmad El Samrout, Oussama Braydi, Rafic Younes, Francois Trouchu, Pascal Lafon

Erschienen in: Bioinspired Heuristics for Optimization

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper we present a new hybrid meta heuristic by combining Multi-objective bat algorithm (MOBA) and variable neighborhood search (VNS). The hybrid meta heuristic is coupled with response surface methodology (or meta modeling) to solve the mechanical multi-objective optimization problem of hat stiffened composite panel. The optimization criteria were the weight and the rigidity of the panel. Experimental results show that our suggested approach is quite effective, as it provides solutions that are competitive with the results obtained by using MOBA alone and other state of the art optimization algorithms.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Intrusion Detection System Based on a Behavioral Approach
Nächstes Kapitel Storage Yard Management: Modelling and Solving
Literatur
1.
Rifay, M. (2010). Fabrication de panneaux auto-raidis par injection flexible. Masters thesis, cole Polytechnique de Montral
2.
Kaufmann, M., Zenkert, D., & Mattei, C. (2008). Cost optimization of composite aircraft structures including variable laminate qualities. Composite Science Technology, 68(13), 2748–2754.CrossRef
3.
Rikards, R., Abramovich, H., Kalnins, K., & Auzins, J. (2006). Surrogate modeling in design optimization of stiffened composite shells. Composite Structures, 73(2), 244–51.CrossRef
4.
Badran, S. F., Nassef, A. O., & Metwalli, S. M. (2009). Y-stiffened panel multi-objective optimization using genetic algorithm. Thin Wall Structures, 47(11), 1331–42.CrossRef
5.
Irisarri, F. X., Bassir, D. H., Carrere, N., & Maire, J. F. (2009). Multiobjective stacking sequence optimization for laminated composite structures. Composites Science and Technology, 69(7–8), 983–90.CrossRef
6.
Irisarri, F. X., Laurin, F., Leroy, F. H., & Maire, J. F. (2011). Computational strategy for multiobjective optimization of composite stiffened panels. Composite Structures, 93(3), 1158–67.CrossRef
7.
Todoroki, A., & Ishikawa, T. (2004). Design of experiments for stacking sequence optimizations with genetic algorithm using response surface approximation. Composite Structures, 64(3–4), 349–357.CrossRef
8.
Todoroki, A., & Sekishiro, M. (2008). Stacking sequence optimization to maximize the buckling load of blade-stiffened panels with strength constraints using the iterative fractal branch and bound method. Composites Part B: Engineering, 39(5), 842–50.CrossRef
9.
Marín, L., Trias, D., Badalló, P., Rus, G., & Mayugo, J. A. (2012). Optimization of composite stiffened panels under mechanical and hygrothermal loads using neural networks and genetic algorithms. Composite Structures, 94(11), 3321–3326.CrossRef
10.
Badalló, P., Trias, D., Marín, L., & Mayugo, J. A. (2013). A comparative study of genetic algorithms for the multi-objective optimization of composite stringers under compression loads. Composites Part B: Engineering, 47, 130–136.CrossRef
11.
Yang, X. (2011). Bat Algorithm for the multi-objective optimization. International Journal of Bio-Inspired Computation, 3, 267–274.CrossRef
12.
Mladenović, N., & Hansen, P. (1997). Variable neighbourhood search. Computers and Operations Research, 24(11), 1097–1100.MathSciNetCrossRef
13.
Behnamian, J., Fatemi Ghomi, S. M. T., & Zandieh, M. (2009). A multi-phase covering Pareto-optimal front method to multi-objective scheduling in a realistic hybrid flowshop using a hybrid metaheuristic. Expert Systems with Applications, 36(8), 11057–11069.CrossRef
14.
Das, I., & Dennis, J. E. (1998). Normal-boundary intersection: a new method for generating the Pareto surface in nonlinear multicriteria optimization problems. SIAM Journal on Optimization, 8(3), 631–657.MathSciNetCrossRef
15.
Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182–197.CrossRef
Metadaten
Titel
A New Hybrid Method to Solve the Multi-objective Optimization Problem for a Composite Hat-Stiffened Panel
verfasst von
Ahmad El Samrout
Oussama Braydi
Rafic Younes
Francois Trouchu
Pascal Lafon
Copyright-Jahr
2019
Buch
Bioinspired Heuristics for Optimization

Print ISBN: 978-3-319-95103-4

Electronic ISBN: 978-3-319-95104-1

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-95104-1_5