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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Metaheuristic Method for Optimization: Sonar Inspired Optimization

verfasst von : Alexandros Tzanetos, Georgios Dounias

Erschienen in: Engineering Applications of Neural Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this study, we introduce a new population based optimization algorithm named Sonar Inspired Optimization (SIO). This algorithm is based on the underwater acoustics that war ships use for reckoning targets and obstacles. The advantage of the proposed method is the ability for performing wider range of search during the iterations of the algorithm. The proposed algorithm is tested in known benchmarks and results are encouraging.

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Fußnoten
1
Equation (3.1.2) is formed for minimization problems. In maximization problems, \( scan\_best_{i} \) and \( best \) reverse signs.
 
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Metadaten
Titel
A New Metaheuristic Method for Optimization: Sonar Inspired Optimization
verfasst von
Alexandros Tzanetos
Georgios Dounias
Copyright-Jahr
2017
Buch
Engineering Applications of Neural Networks

Print ISBN: 978-3-319-65171-2

Electronic ISBN: 978-3-319-65172-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-65172-9_35