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A New Method for the Microfocus X-ray Computed Tomography Visualization and Quantitative Exploration of Reinforcement Particles in Additively Manufactured Superalloy IN718

  • 01.09.2025
Erschienen in:

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Abstract

Diese Studie stellt eine bahnbrechende Methode zur Visualisierung und Quantifizierung von Verstärkungspartikeln in der additiv hergestellten Superlegierung IN718 mittels Mikrofokus-Röntgencomputertomographie (XCT) vor. Die Forschung konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche: die Optimierung der Parameter des 3D Alpha Wrapping-Algorithmus, den Vergleich der Partikelgröße und -verteilung zwischen Ce2- und TiB2-Partikeln, die Validierung der XCT-Ergebnisse mit traditionellen metallographischen Techniken und die Vorteile des VESPA Alpha Wrapping-Algorithmus gegenüber herkömmlichen Methoden. Die Studie zeigt, dass die optimierten Parameter des 3D Alpha Wrapping-Algorithmus eine präzise Quantifizierung der Partikeldimensionen ermöglichen, die durch REM-Analysen unterstützt wird. Es zeigt auch, dass CeO2-Partikel im Vergleich zu TiB2-Partikeln größere Größen, unregelmäßige Formen und einen höheren Volumenanteil aufweisen. Der Vergleich mit traditionellen metallographischen Techniken bestätigt die Genauigkeit der XCT-Visualisierung. Darüber hinaus hat sich gezeigt, dass der VESPA Alpha Wrapping-Algorithmus im Vergleich zum Marching Cubes-Algorithmus eine präzisere und zuverlässigere Oberflächenkonstruktion und volumetrische Schätzung bietet. Diese Methode verbessert die Interpretierbarkeit von Mikro-XCT für additiv hergestellte Bauteile und bietet ein robustes Werkzeug zur Verbesserung der feinen, säulenkörnigen Struktur von Superlegierungen.

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Titel
A New Method for the Microfocus X-ray Computed Tomography Visualization and Quantitative Exploration of Reinforcement Particles in Additively Manufactured Superalloy IN718
Verfasst von
I-Ting Ho
Devin Bayly
Pascal Thome
Sammy Tin
Publikationsdatum
01.09.2025
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Nondestructive Evaluation / Ausgabe 3/2025
Print ISSN: 0195-9298
Elektronische ISSN: 1573-4862
DOI
https://doi.org/10.1007/s10921-025-01243-4
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