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Erschienen in:

22.06.2021 | Original Paper

A new sign detection design for the residue number system based on quantum-dot cellular automata

verfasst von: Lianbing Deng, Wenjian Liu, Daming Li, Bayan Omar Mohammed

Erschienen in: Photonic Network Communications | Ausgabe 1/2021

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Abstract

Der Artikel stellt ein neues Zeichenerkennungsdesign für das Rückstandsnummernsystem (RNS) vor, das auf Quantenpunkt-Zellautomaten (QCA) basiert. RNS ist ein ungewichtetes Zahlensystem, das für seine Unterstützung von Hochgeschwindigkeits-Anwendungen zur gleichzeitigen Berechnung bekannt ist. Das vorgeschlagene Design nutzt QCAs ultraleistung und geringe Größe, um die Geschwindigkeit und Effizienz der Zeichenerkennung in RNS zu verbessern. Der Artikel bietet einen umfassenden Überblick über RNS und QCA, einschließlich ihrer Hintergründe, Vorteile und früheren Forschungsergebnisse. Die Autoren stellen eine detaillierte Methode zur Zeichenerkennung mittels QCA vor und bewerten ihre Leistung anhand von Simulationen. Die Ergebnisse zeigen signifikante Verbesserungen in Latenz und Bereich im Vergleich zu bestehenden Methoden. Dieser Artikel ist besonders wertvoll für Forscher und Ingenieure, die an Hochgeschwindigkeitsrechneranwendungen und Quantenrechentechnologien arbeiten.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A new sign detection design for the residue number system based on quantum-dot cellular automata
verfasst von
Lianbing Deng
Wenjian Liu
Daming Li
Bayan Omar Mohammed
Publikationsdatum
22.06.2021
Verlag
Springer US
Erschienen in
Photonic Network Communications / Ausgabe 1/2021
Print ISSN: 1387-974X
Elektronische ISSN: 1572-8188
DOI
https://doi.org/10.1007/s11107-021-00941-z