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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Solution Representation for Solving Location Routing Problem via Particle Swarm Optimization

verfasst von : Jie Liu, Voratas Kachitvichyanukul

Erschienen in: Proceedings of the Institute of Industrial Engineers Asian Conference 2013

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper presents an algorithm based on the particle swarm optimization algorithm with multiple social learning terms (GLNPSO) to solve the capacitated location routing problem (CLRP). The decoding method determines customers clustering followed by depot location and ends with route construction. The performance of the decoding method is compared with previous work using a set of benchmark instances. The experimental results reveal that proposed decoding method found more stable solutions that are clustered around the best solutions with less variation.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A New Solution Representation for Solving Location Routing Problem via Particle Swarm Optimization
verfasst von
Jie Liu
Voratas Kachitvichyanukul
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of the Institute of Industrial Engineers Asian Conference 2013

Print ISBN: 978-981-4451-97-0

Electronic ISBN: 978-981-4451-98-7

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-4451-98-7_12