A Node Selection Method for on-Demand Job Execution with Considering Deadline Constraints

Das Kapitel stellt eine neue Methode zur Auswahl vor, ob laufende Jobs unterbrochen oder schlafende Knoten in einem Hochleistungsrechnersystem (HPC) aktiviert werden sollen, um die Fristen für On-Demand-Jobs effizient einzuhalten. Zunächst wird der Kontext von HPC-Systemen erläutert, die zunehmend sowohl für traditionelle Batch-Jobs als auch für On-Demand-Jobs mit unterschiedlichen Terminbeschränkungen eingesetzt werden. Die Autoren diskutieren die Herausforderungen beim Umgang mit Ressourcen in solchen Systemen, insbesondere wenn es um die Unvorhersehbarkeit von Arbeitsplätzen auf Abruf geht. Die vorgeschlagene Methode zielt darauf ab, die Zielkonflikte zwischen dem Aussetzen von Arbeitsplätzen und der Aktivierung von Schlafknoten auszugleichen, wobei sowohl die Ausführungsleistung als auch der Energieverbrauch berücksichtigt werden. Die Autoren stellen Zeit- und Energiemodelle vor, um die mit diesen Maßnahmen verbundenen Gemeinkosten abzuschätzen, und schlagen einen Algorithmus für die sofortige Ausführung von Bedarfsaufträgen vor. Das Kapitel enthält auch eine Bewertung der vorgeschlagenen Methode, die sowohl synthetische als auch reale Jobdaten verwendet und ihre Effektivität bei der Verbesserung der Terminerreichungsraten und der Verringerung der Auswirkungen auf den Betrieb des Systems demonstriert. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Berücksichtigung nachfolgender Arbeitsplatzreservierungen bei der Aussetzung von Arbeitsplätzen und zeigen, dass die vorgeschlagene Methode die Systemleistung und Energieeffizienz erheblich verbessern kann.