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A Normal Form Game Model of Search and Pursuit

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Steve Alpern
Viciano Lee
Erschienen in
Advances in Dynamic Games
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Shmuel Gal und Jerome Casas haben vor kurzem ein spieltheoretisches Modell eingeführt, das Suche und Verfolgung durch ein Raubtier nach einem Beutetier kombiniert. Die Beute (Versteck) kann sich an einer begrenzten Anzahl von Orten verstecken. Der Raubtier (Sucher) kann jeden beliebigen k dieser Orte inspizieren. Wenn sich die Beute nicht an einem dieser Orte befindet, gewinnt die Beute. Wird die Beute an einem inspizierten Ort gefunden, beginnt eine Verfolgung, die für das Raubtier erfolgreich ist, mit einer bekannten Fangwahrscheinlichkeit, die vom Standort abhängt. Wir modifizieren das Problem so, dass jeder Ort eine gewisse Zeit braucht, um ihn zu inspizieren, und der Raubtier eine totale Inspektionszeit k hat. Wir betrachten auch ein wiederholtes Spielmodell, bei dem die Fangwahrscheinlichkeiten den Spielern erst im Laufe der Zeit bekannt werden, da jede erfolgreiche Flucht aus einem Ort seine wahrgenommene Werterfassungswahrscheinlichkeit verringert.
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Titel
A Normal Form Game Model of Search and Pursuit
Verfasst von
Steve Alpern
Viciano Lee
Copyright-Jahr
2020
Buch
Advances in Dynamic Games

Print ISBN: 978-3-030-56533-6

Electronic ISBN: 978-3-030-56534-3

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-56534-3_3
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