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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Novel Condition for Robust Stability of Delayed Neural Networks

verfasst von : Neyir Ozcan, Eylem Yucel, Sabri Arik

Erschienen in: Neural Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a novel sufficient condition for the existence, uniqueness and global robust asymptotic stability of the equilibrium point for the class of delayed neural networks by using the Homomorphic mapping and the Lyapunov stability theorems. An important feature of the obtained result is its low computational complexity as the reported result can be verified by checking some well-known properties of some certain classes of matrices, which simplify the verification of the derived result.

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Metadaten
Titel
A Novel Condition for Robust Stability of Delayed Neural Networks
verfasst von
Neyir Ozcan
Eylem Yucel
Sabri Arik
Copyright-Jahr
2015
Buch
Neural Information Processing

Print ISBN: 978-3-319-26554-4

Electronic ISBN: 978-3-319-26555-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-26555-1_31