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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Novel Dynamic State Estimation Algorithm in Power Systems Under Denial of Service Attacks

verfasst von : Mengzhuo Yang, Xue Li, Dajun Du

Erschienen in: Advanced Computational Methods in Energy, Power, Electric Vehicles, and Their Integration

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The paper is concerned with a dynamic state estimation algorithm in power systems under denial of service (DoS) attacks. Firstly, the character of data packet losses caused by DoS attacks is described by Bernoulli distribution, and the dynamic model of power system is reconstructed. Using Holt’s two-parameter exponential smoothing and extended Kalman filtering techniques, a dynamic state estimation algorithm is proposed, where the recursion formula of the parameter identification, state prediction and state filtering contain the statistical properties of data packet losses. Simulation results confirm the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm.

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Metadaten
Titel
A Novel Dynamic State Estimation Algorithm in Power Systems Under Denial of Service Attacks
verfasst von
Mengzhuo Yang
Xue Li
Dajun Du
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Computational Methods in Energy, Power, Electric Vehicles, and Their Integration

Print ISBN: 978-981-10-6363-3

Electronic ISBN: 978-981-10-6364-0

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6364-0_46