Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

05.09.2017 | Ausgabe 4/2017

Cluster Computing 4/2017

A novel framework to facilitate personalized web search in a dual mode

Zeitschrift:
Cluster Computing > Ausgabe 4/2017
Autoren:
J. Jayanthi, J. Selvakumar

Abstract

Now days, web search engines provide good services in terms of retrieval and presentation of the information to the user. A foremost difficulty in the modern and ever growing web is the lack of user interest adaption in the process of web search. All users are presented with the same set of search engine result pages (SERPs) for a given input query string, since it follows the keyword based search. The limitation of keyword based search is (i) uncertain user needs and (ii) improper query selection. If the programmer is searching for a query “switch”, it refers to the switch statement of a programming language and for an electrical engineer, the context of search is the physical house hold switch component. In addition to that a user may fall short in choosing the proper query for search that best articulate their information need. Hence, it is evident that keyword searches have tough time to distinguish the user context over the query. A typical approach to focus on this challenge is a personalized web search strategy where the results are retrieved based on the user interest and preferences. The three different major search modules are: (i) building user profiles (ii) re-ranking the SERPs in personal mode and (iii) re-ranking the SERPs in group mode. The proposed work stands for contributing in the field of user profile construction and personalized page ranking. A new method of user model representation termed as Preference Network is constructed. The proposed system can work in both initialization and maintenance mode to build a new or update an existing model. Both the short term and long term interest are utilized to rank the SERPs. The user interest score and group interest score are computed dynamically.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​​​​​​​​

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2017

Cluster Computing 4/2017 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise