A Novel Genetic Algorithm for Resource Allocation Optimization in Device-to-Device Communications

2018
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Erschienen in:

Verfasst von: Yung-Fa Huang; Tan-Hsu Tan; Bor-An Chen
Erschienen in: Genetic and Evolutionary Computing
Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this study, the resource blocks (RB) are allocated to user equipment (UE) according to the evolutional algorithms for long term evolution (LTE) systems. Genetic algorithm (GA) is one of the evolutionary algorithms, based on Darwinian models of natural selection and evolution. Therefore, we propose a novel GA for RB allocation to enhance the throughput of UEs and improve the system capacity performance. Simulation results show that the proposed GA with 100 populations, in 200 generations can converge to suboptimal solutions. Therefore, with comparing with the particle swarm optimization (PSO) algorithm the proposed GA can improve system capacity performance with 1.4 UEs.

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Metadaten
Literatur

Titel: A Novel Genetic Algorithm for Resource Allocation Optimization in Device-to-Device Communications
Verfasst von: Yung-Fa Huang
Tan-Hsu Tan
Bor-An Chen
Verlag: Springer Singapore
Buch: Genetic and Evolutionary Computing
Print ISBN: 978-981-10-6486-9

Electronic ISBN: 978-981-10-6487-6

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-6487-6_4

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