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Erschienen in:
Integrative Probabilistic Evolving Spiking Neural Networks Utilising Quantum Inspired Evolutionary Algorithm: A Computational Framework Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Novel Hybrid Spiking Neuron: Response Analysis and Learning Potential

verfasst von : Sho Hashimoto, Hiroyuki Torikai

Erschienen in: Advances in Neuro-Information Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we propose a hybrid spiking neuron which can exhibit various bifurcation phenomena and response characteristics of inter spike intervals. Using a discrete/continuous-states hybrid map, we can clarify typical bifurcation mechanisms and can analyze the response characteristics. In addition, we propose a learning algorithm of the hybrid spiking neuron and show that the neuron can approximate given response characteristics of inter spike intervals.

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Metadaten
Titel
A Novel Hybrid Spiking Neuron: Response Analysis and Learning Potential
verfasst von
Sho Hashimoto
Hiroyuki Torikai
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Neuro-Information Processing

Print ISBN: 978-3-642-02489-4

Electronic ISBN: 978-3-642-02490-0

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02490-0_18