Finite-difference time-domain (FDTD) is a versatile modeling technique which employs finite differences as approximations to both spatial and temporal derivatives. It is a numerical analysis technique used for modeling electrodynamics. The FDTD modeling is applied in wide range of applications such as biomedical imaging and biomedical treatment. In investigating the propagation, scattering and radiation of electromagnetic waves, the FDTD is used as a powerful tool. In this paper, we implemented 2D FDTD algorithm in Xilinx ISE platform by using Absorbing Boundary Conditions and Sinusoidal input as an exciting source. We have developed Synthesizable 2D-FDTD algorithm using fixed-point arithmetic. Synthesis and simulation are carried out on Virtex-5 FPGA and Analog Devices -BLACKFIN-533 target devices. It is experimentally found that proposed FPGA realization is 55.55% faster than that of DSP implementation.
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Über dieses Kapitel
Titel
A Novel Implementation of FPGA Based Finite Difference Time Domain (FDTD) Technique for Two Dimensional Objects
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Bedingt durch die Altersstruktur vieler Kabelverteilnetze mit der damit verbundenen verminderten Isolationsfestigkeit oder durch fortschreitenden Kabelausbau ist es immer häufiger erforderlich, anstelle der Resonanz-Sternpunktserdung alternative Konzepte für die Sternpunktsbehandlung umzusetzen. Die damit verbundenen Fehlerortungskonzepte bzw. die Erhöhung der Restströme im Erdschlussfall führen jedoch aufgrund der hohen Fehlerströme zu neuen Anforderungen an die Erdungs- und Fehlerstromrückleitungs-Systeme. Lesen Sie hier über die Auswirkung von leitfähigen Strukturen auf die Stromaufteilung sowie die Potentialverhältnisse in urbanen Kabelnetzen bei stromstarken Erdschlüssen. Jetzt gratis downloaden!
