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22.02.2018 | Sonderheft 6/2019

Cluster Computing 6/2019

A novel low complexity lattice reduction algorithm for MIMO detection

Zeitschrift:
Cluster Computing > Sonderheft 6/2019
Autoren:
Jie Tang, Xin Bian

Abstract

A new low complexity lattice reduction algorithm was proposed, namely, the sorted integer Gauss transformation (SIGT). The SIGT algorithm can be interpreted as minimizing the longest basis vector first and assure that there was no integer projection between any two basis vectors. By applying simulation over Rayleigh fading channels, it was demonstrated that the proposed SIGT algorithm can have almost the same bit error rate (BER) performance as the LLL algorithm, while the SIGT algorithm requires only about half iteration as the LLL algorithm and the running time of each iteration for both algorithms were similar to each other. It is concluded that the SIGT algorithm can achieve almost the bit error rate (BER) performance, while the SIGT requires fewer iterations than the LLL.

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