A Novel ORLLTMLP-Based Attack Detection and Blockchain-Aware Security Framework Using LCTFA in Smart City Applications

Der Artikel stellt ein bahnbrechendes ORLLTMLP-basiertes Sicherheitssystem vor, das auf Angriffe und Blockchain-basierte Sicherheitssysteme zugeschnitten ist und auf Smart-City-Anwendungen zugeschnitten ist. Durch die Nutzung des Internets der Dinge (IoT) adressiert das Rahmenwerk die wachsenden Herausforderungen bei der Sicherung von IoT-Geräten in intelligenten Städten. Die vorgeschlagene Methode integriert Dimensionalitätsreduktionstechniken wie MRC-LDA, um hochdimensionale Daten effektiv zu verwalten. Außerdem nutzt es das neuronale Netzwerk ORLLTMLP, das durch den CFMFO-Algorithmus zur Erkennung von Angriffen optimiert wurde, wodurch eine schnelle und präzise Klassifizierung gewährleistet ist. Darüber hinaus nutzt das Rahmenwerk den LCTFA-Algorithmus zur sicheren Datenverschlüsselung, der einen robusten Schutz gegen Cyber-Bedrohungen bietet. Umfangreiche Experimente bestätigen die überlegene Leistung des vorgeschlagenen Rahmenwerks in Bezug auf Genauigkeit, Präzision und Sicherheit und machen es zu einer herausragenden Lösung im Bereich der Smart City Security.