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Annals of Data Science

A Novel Test Statistic for Right Censored Validity under a new Chen extension with Applications in Reliability and Medicine

  • 18.06.2022
Erschienen in:
Verfasst von
Mohamed Ibrahim
Khaoula Aidi
M. Masoom Ali
Haitham M. Yousof
Erschienen in
Annals of Data Science | Ausgabe 5/2023

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Abstract

Der Artikel stellt eine neuartige Teststatistik für richtig zensierte Daten unter der neuen Chen-Erweiterung vor, mit Anwendungen in den Bereichen Zuverlässigkeit und Medizin. Er präsentiert eine modifizierte Chi-Quadrat-Teststatistik auf Grundlage des Bagdonavičius-Nikulin-Tests und wendet sie auf die exponentiierte Rayleigh Generalized Chen-Verteilung an. Die neue Teststatistik wird durch umfassende Simulationen und Datensätze aus der realen Welt validiert, was ihre Wirksamkeit bei der Verteilungsvalidierung demonstriert. Der Artikel liefert auch detaillierte Ableitungen und Anwendungen, was ihn zu einer wertvollen Ressource für Statistiker und Datenwissenschaftler macht.
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Titel
A Novel Test Statistic for Right Censored Validity under a new Chen extension with Applications in Reliability and Medicine
Verfasst von
Mohamed Ibrahim
Khaoula Aidi
M. Masoom Ali
Haitham M. Yousof
Publikationsdatum
18.06.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Annals of Data Science / Ausgabe 5/2023
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI
https://doi.org/10.1007/s40745-022-00416-6
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