Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

16.07.2018 | Regular Research Paper | Ausgabe 3/2019

Memetic Computing 3/2019

A performance bound of the multi-output extreme learning machine classifier

Zeitschrift:
Memetic Computing > Ausgabe 3/2019
Autoren:
Di Wang, Ping Wang, Junzhi Shi
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

This paper concerns estimation of generalization performance of the multi-output extreme learning machine classifier (M-ELM) in the framework of statistical learning theory. The performance bound is derived under the assumption that the expectation of the extreme learning machine kernel exists. We first show that minimizing the least square error is equal to minimizing an upper bound of the error concerning the margin of M-ELM in the training set, which implies that M-ELM ends up with high confidence after training. Afterwards, we derive the bound based on the margin of M-ELM and the empirical Rademacher complexity. The bound not only gives a theoretical explanation of good performance of M-ELM especially in the small-sample cases, but also shows that the performance of M-ELM is insensitive to the number of hidden nodes, which is consistent with previous experimental results. The bound also offers an insight that the performance of M-ELM is not significantly affected by the number of classes, which proves the effectiveness of the learning process of M-ELM.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2019

Memetic Computing 3/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise