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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Practical Guide to Applying Echo State Networks

verfasst von : Mantas Lukoševičius

Erschienen in: Neural Networks: Tricks of the Trade

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Reservoir computing has emerged in the last decade as an alternative to gradient descent methods for training recurrent neural networks. Echo State Network (ESN) is one of the key reservoir computing “flavors”. While being practical, conceptually simple, and easy to implement, ESNs require some experience and insight to achieve the hailed good performance in many tasks. Here we present practical techniques and recommendations for successfully applying ESNs, as well as some more advanced application-specific modifications.

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Metadaten
Titel
A Practical Guide to Applying Echo State Networks
verfasst von
Mantas Lukoševičius
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Neural Networks: Tricks of the Trade

Print ISBN: 978-3-642-35288-1

Electronic ISBN: 978-3-642-35289-8

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35289-8_36