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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Pre-clinical Framework to Characterize Peri-infarct Remodelling Using in vivo T1 Maps and CARTO Data

verfasst von : Mihaela Pop, Samuel Oduneye, Nilesh Ghugre, Elnaz Shokrolahi, Jen Barry, Yuesong Yang, Sudip Ghate, Roey Flor, Ilan Lashevsky, Eugene Crystal, Graham A. Wright

Erschienen in: Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Imaging and Modelling Challenges

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The purpose of this work was to use

in vivo

MR imaging and electro-anatomical maps to characterize dense scars and border zone, BZ (a mixture of collagen and viable fibers). To better understand how these measures might probe potentially arrhythmogenic substrates, we developed a preclinical swine model of chronic infarction and integrated

in vivo

MRI and electrophysiology (EP) data in five swine at 5-6 weeks post-infarction. Specifically, we first aligned and registered T

1

-maps (from MR studies) and bipolar voltage maps (from CARTO-EP studies) using Vurtigo, an open source software. We then performed a quantitative analysis based on circumferential segments defined in the short-axis of MR images. Our results demonstrated a negative linear relation between bipolar voltage maps and T

1

maps within the first two mm of the endocardial surface. The results of our novel approach suggest that T

1

-maps combined with limited EP measurements can be used to evaluate the biophysical properties of healing myocardium post-infarction, and to distinguish between the infarct categories (i.e., dense scar vs. BZ) with remodelled electrical characteristics.

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Metadaten
Titel
A Pre-clinical Framework to Characterize Peri-infarct Remodelling Using in vivo T1 Maps and CARTO Data
verfasst von
Mihaela Pop
Samuel Oduneye
Nilesh Ghugre
Elnaz Shokrolahi
Jen Barry
Yuesong Yang
Sudip Ghate
Roey Flor
Ilan Lashevsky
Eugene Crystal
Graham A. Wright
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-36961-2_37