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Annals of Data Science
Erschienen in: Annals of Data Science 3/2019

11.09.2018

A Primer on a Flexible Bivariate Time Series Model for Analyzing First and Second Half Football Goal Scores: The Case of the Big 3 London Rivals in the EPL

verfasst von: Yuvraj Sunecher, Naushad Mamode Khan, Vandna Jowaheer, Marcelo Bourguignon, Mohammad Arashi

Erschienen in: Annals of Data Science | Ausgabe 3/2019

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Abstract

The ranking of some English Premier League (EPL) clubs during football season is of keen interest to many stakeholders with special attention to the London rivals: Arsenal, Chelsea and Tottenham. In particular, the first (GF) and second half (GS) scores, besides being inter-related, is perceived as a convenient measure of the clubs potential. This paper studies the contributory effects of the possible factors that commonly influence the club scoring capacity in the halves along with forecasted measures diagnostics via a novel flexible bivariate time series model with COM-Poisson innovations using data from August 2014 to December 2017.
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Metadaten
Titel
A Primer on a Flexible Bivariate Time Series Model for Analyzing First and Second Half Football Goal Scores: The Case of the Big 3 London Rivals in the EPL
verfasst von
Yuvraj Sunecher
Naushad Mamode Khan
Vandna Jowaheer
Marcelo Bourguignon
Mohammad Arashi
Publikationsdatum
11.09.2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Annals of Data Science / Ausgabe 3/2019
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI
https://doi.org/10.1007/s40745-018-0180-1

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