A Proposed IoT Architecture for Corals Research Using AI and Robotics

Dieses Kapitel stellt eine neuartige IoT-Architektur für die Korallenriffforschung vor, die KI und Robotik einsetzt, um die Herausforderungen menschlicher Unterwasserdatensammlung zu bewältigen. Das vorgeschlagene System umfasst ein Hybrid-Unterwasserfahrzeug (HUV), das dazu entwickelt wurde, ozeanografische und Mediendaten in Echtzeit zu erfassen. Für die Datenanalyse werden KI-Techniken eingesetzt, die sich auf die Identifizierung von Korallen und den Nachweis von Korallenbleiche in Unterwasseraufnahmen konzentrieren. Das HUV ist mit einem Remotely Operated Vehicle (ROV) für detaillierte Vermessungen und einer Oberflächenstation für die Datenübertragung mittels Mobilfunk-IoT ausgestattet. Zur Architektur gehören auch eine Bodenstation zur Datenverarbeitung und -speicherung sowie Web- und mobile Anwendungen zur Datenvisualisierung. Das Kapitel beleuchtet die Integration von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Algorithmen für die autonome Bildanalyse und die Vorhersage der Korallenbleiche und macht es zu einer umfassenden Lösung für Meereswissenschaftler und -forscher.