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4. A Relational Event Approach to Modeling Behavioral Dynamics

  • 2017
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Carter T. Butts
Christopher Steven Marcum
Erschienen in
Group Processes
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

This chapter provides an introduction to the analysis of relational event data (i.e., actions, interactions, or other events involving multiple actors that occur over time) within the R/statnet platform. We begin by reviewing the basics of relational event modeling, with an emphasis on models with piecewise constant hazards. We then discuss estimation for dyadic and more general relational event models using the relevent package, with an emphasis on hands-on applications of the methods and interpretation of results. Statnet is a collection of packages for the R statistical computing system that supports the representation, manipulation, visualization, modeling, simulation, and analysis of relational data. Statnet packages are contributed by a team of volunteer developers, and are made freely available under the GNU Public License. These packages are written for the R statistical computing environment, and can be used with any computing platform that supports R (including Windows, Linux, and Mac).

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Titel
A Relational Event Approach to Modeling Behavioral Dynamics
Verfasst von
Carter T. Butts
Christopher Steven Marcum
Copyright-Jahr
2017
Buch
Group Processes

Print ISBN: 978-3-319-48940-7

Electronic ISBN: 978-3-319-48941-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-48941-4_4
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