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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Remote Online Condition Monitoring and Intelligent Diagnostic System for Wind Turbine

verfasst von : Detong Kong, Wei Liu, Zhanli Liu, Hongwei Wang

Erschienen in: Intelligent Robotics and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Wind power has become one of the most popular renewable resources around the world. As the capacity of installed wind power increases, there is a constant need to minimise downtime and maximise productivity. Therefore, condition monitoring and fault diagnosis are significant for wind turbine operation and maintenance. This paper analyses typical faults in wind turbines and proposes a diagnostic process, and details the design and development of a remote online condition monitoring and intelligent diagnostic system based on the process. The system framework and the main functionality of the system are described in a real-world application of the system in some Chinese wind farms. Evaluation of the system shows that this system has achieved better reliability of wind turbines and hence saved maintenance cost to a certain extent.

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Metadaten
Titel
A Remote Online Condition Monitoring and Intelligent Diagnostic System for Wind Turbine
verfasst von
Detong Kong
Wei Liu
Zhanli Liu
Hongwei Wang
Copyright-Jahr
2017
Buch
Intelligent Robotics and Applications

Print ISBN: 978-3-319-65288-7

Electronic ISBN: 978-3-319-65289-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-65289-4_48