A Review of Motor Vehicle Driver Fatigue Research—Based on L3 Automatic Driving System

Das Kapitel widmet sich dem kritischen Thema der Müdigkeit der Fahrer, einer der weltweit führenden Ursachen für Verkehrsunfälle. Zunächst werden die alarmierenden Statistiken ermüdungsbedingter Unfälle und die Notwendigkeit effektiver Forschung in diesem Bereich hervorgehoben. Der Text unterteilt die Müdigkeit des Fahrers in Sleep-Related (SR) und Task-Related (TR) Kategorien und unterteilt die Müdigkeit des Fahrers weiter in aktive und passive Typen. Anschließend wird untersucht, wie sich diese Ermüdungserscheinungen in automatischen Fahrsystemen der Stufe 3 äußern, wo Fahrer verpflichtet sind, den Fahrzeugbetrieb zu überwachen und in Notfällen die Kontrolle zu übernehmen. In diesem Kapitel werden auch verschiedene Methoden zur Ermüdung des Fahrers untersucht, darunter Fahreigenschaften, physiologische Signale und Gesichtszüge, die jeweils ihre Vor- und Nachteile aufweisen. Die Diskussion betont die Notwendigkeit präziserer und weniger invasiver Ermüdungserkennungsmethoden, insbesondere in komplexen Verkehrsumgebungen. Der Text schließt mit einer Zusammenfassung des aktuellen Stands der Forschung und zukünftiger Richtungen und spricht sich für einen multimethodischen Ansatz zur Ermüdungserkennung aus, um die Sicherheit automatischer Fahrsysteme zu erhöhen.