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A review on fault detection and diagnosis techniques: basics and beyond

  • 10.11.2020
Erschienen in:

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Abstract

Sicherheit und Zuverlässigkeit sind für moderne, hoch entwickelte Systeme und Technologien von entscheidender Bedeutung. Daher werden Störungsüberwachungsfunktionen in das System eingebaut, um auftretende Fehler zu erkennen und ihre Auswirkungen auf das zukünftige Verhalten des Systems mithilfe von Fehlerdiagnosetechniken zu antizipieren. Insbesondere moderne Anwendungen stützen sich auf die schnelle und effiziente Behandlung von Störungen innerhalb der Ausrüstung / des Systems, was zu erhöhter Produktion und reduzierten Ausfallzeiten führt. In diesem Aufsatz werden Entwicklungen innerhalb von Fault Detection and Diagnosis (FDD) -Methoden und Überprüfungen von Forschungsarbeiten in diesem Bereich vorgestellt. In dem Review werden sowohl traditionelle modellbasierte als auch relativ neue signalverarbeitungsbasierte FDD-Ansätze vorgestellt, unter besonderer Berücksichtigung künstlicher Intelligenz-basierter FDD-Methoden. Typische Schritte bei der Konzeption und Entwicklung eines automatischen FDD-Systems, einschließlich der Darstellung von Systemwissen, Datenerfassung und Signalverarbeitung, Fehlerklassifizierung und wartungsbezogenen Entscheidungsmaßnahmen werden systematisch dargestellt, um den gegenwärtigen Status von FDD zu skizzieren. Zukünftige Forschungstrends, Herausforderungen und zukünftige Lösungen werden ebenfalls hervorgehoben.

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Titel
A review on fault detection and diagnosis techniques: basics and beyond
Verfasst von
Anam Abid
Muhammad Tahir Khan
Javaid Iqbal
Publikationsdatum
10.11.2020
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
Artificial Intelligence Review / Ausgabe 5/2021
Print ISSN: 0269-2821
Elektronische ISSN: 1573-7462
DOI
https://doi.org/10.1007/s10462-020-09934-2
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Bildnachweise
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