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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Revisit to Least Squares Orthogonal Distance Fitting of Parametric Curves and Surfaces

verfasst von : Yang Liu, Wenping Wang

Erschienen in: Advances in Geometric Modeling and Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Fitting of data points by parametric curves and surfaces is demanded in many scientific fields. In this paper we review and analyze existing least squares orthogonal distance fitting techniques in a general numerical optimization framework. Two new geometric variant methods (

and

) are proposed. The geometric meanings of existing and modified optimization methods are also revealed.

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Metadaten
Titel
A Revisit to Least Squares Orthogonal Distance Fitting of Parametric Curves and Surfaces
verfasst von
Yang Liu
Wenping Wang
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Geometric Modeling and Processing

Print ISBN: 978-3-540-79245-1

Electronic ISBN: 978-3-540-79246-8

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-79246-8_29