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13.11.2019 | Methodologies and Application | Ausgabe 13/2020

Soft Computing 13/2020

A robust control of a class of induction motors using rough type-2 fuzzy neural networks

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 13/2020
Autoren:
Mohammad Hosein Sabzalian, Ardashir Mohammadzadeh, Shuyi Lin, Weidong Zhang
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In this paper, a new adaptive control method is presented for a class of induction motors. The dynamics of the system are assumed to be unknown and also are perturbed by some disturbances such as variation of load torque and rotor resistance. A type-2 fuzzy system based on rough neural network (T2FRNN) is proposed to estimate uncertainties. The parameters of T2FRNN are adjusted based on the adaptation laws which are obtained from Lyaponuv stability analysis. The effects of the uncertainties and the approximation errors are compensated by the proposed control method. Simulation results verify the good performance of the proposed control method. Also a numerical comparison is provided to show the effectiveness of the proposed fuzzy system.

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