nach oben

Erschienen in:

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Rules-Based System for Adapting and Transforming Existing Narratives

verfasst von : Jo Mazeika

Erschienen in: Interactive Storytelling

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

This paper describes a rules-based computational system that utilizes a semantic framework to produce transformations of an existing narrative. We describe how we can use a Rete rules system to transform a semantic representation of a narrative, as well as laying out groundwork for the types of rules that a system like this would consider. To provide an example of our system in action, we describe a semantic encoding of the Brothers Grimm version of Sleeping Beauty, and provide rules for transforming it to fit the style of Disney.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Generating Abstract Comics

Nächstes Kapitel Evaluating Accessible Graphical Interfaces for Building Story Worlds

Akimoto, T., Ogata, T.: A narratological approach for narrative discourse: implementation and evaluation of the system based on genette and jauss. In: Proceedings of the 34th Annual Conference of the Cognitive Science Society, pp. 1272–1277 (2012)

Ashliman, D.L.: Grimm Brothers’ Home Page. Accessed 2 June 2016. http://www.pitt.edu/dash/grimm.html

Elson, D.K.: Detecting story analogies from annotations of time, action and agency. In: Proceedings of the LREC 2012 Workshop on Computational Models of Narrative, Istanbul, Turkey (2012)

Forgy, C.L.: Rete: a fast algorithm for the many pattern/many object pattern match problem. Artif. Intell. 19(1), 17–37 (1982)CrossRef

Harmon, S.: An expressive dilemma generation model for players and artificial agents. In: Twelfth Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment Conference (2016)

Imabuchi, S., Ogata, T.: Methods for generalizing the propp-based story generation mechanism. In: Yoshida, T., Kou, G., Skowron, A., Cao, J., Hacid, H., Zhong, N. (eds.) AMT 2013. LNCS, vol. 8210, pp. 333–344. Springer, Heidelberg (2013). doi:10.1007/978-3-319-02750-0_36 CrossRef

Ogata, T.: Building conceptual dictionaries for an integrated narrative generation system. J. Robot. Netw. Artif. Life 1(4), 270–284 (2015)CrossRef

Riedl, M., Len C.: Generating story analogues. In: AIIDE (2009)

Rishes, E., Lukin, S.M., Elson, D.K., Walker, M.A.: Generating different story tellings from semantic representations of narrative. In: Koenitz, H., Sezen, T.I., Ferri, G., Haahr, M., Sezen, D., C̨atak, G. (eds.) ICIDS 2013. LNCS, vol. 8230, pp. 192–204. Springer, Heidelberg (2013). doi:10.1007/978-3-319-02756-2_24 CrossRef

10.

Speer, R., Havasi, C.: ConceptNet 5: a large semantic network for relational knowledge. In: Gurevych, I., Kim, J. (eds.) The People’s Web Meets NLP. Theory and Applications of Natural Language Processing, pp. 161–176. Springer, Heidelberg (2013)CrossRef

11.

Tearse, B.R., Mawhorter, P.A., Mateas, M., Wardrip-Fruin, N.: Skald: minstrel reconstructed. IEEE Trans. Comput. Intell. AI Game 6, 156–165 (2014)CrossRef

12.

Theune, M., Slabbers, N., Hielkema, F.: The automatic generation of narratives. In: Proceedings of the 17th Meeting of Computational Linguistics in the Netherlands (CLIN17), pp. 131–146. Leuven, Belgium (2007)

13.

Turner, S.: Minstrel: a computer model of creativity and storytelling. Technical report CSD-920057, Ph.D. thesis, Computer Science Department, University of California, Los Angeles, CA (1992)

14.

Zhu, J., Ontañón, S.: The sam algorithm for analogy-based story generation. In: Artificial Intelligence, pp. 67–72 (2011)

Titel: A Rules-Based System for Adapting and Transforming Existing Narratives
verfasst von: Jo Mazeika
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Interactive Storytelling
Print ISBN: 978-3-319-48278-1

Electronic ISBN: 978-3-319-48279-8

Copyright-Jahr: 2016
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-48279-8_16

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"