A Simple Yet Robust Estimation of Binned Data: Egypt Income Distribution and Geographical Inequality

Das Kapitel vertieft sich in die Schätzung der Einkommensverteilung und Ungleichheit in Ägypten anhand von konservierten Daten und konzentriert sich dabei auf die Methode des Robust Pareto Mid-Point Estimator (RPME). Es konsolidiert Daten aus fünf Erhebungen, die zwischen 2008 und 2018 durchgeführt wurden, und hebt die Einkommensunterschiede zwischen städtischen und ländlichen Gebieten hervor. Die RPME-Methode wird als Verfeinerung traditioneller Mittelpunktschätzer eingeführt, wobei die Pareto-Verteilung zur Handhabung offener oberer Klammern verwendet wird. Das Kapitel enthält eine detaillierte Analyse der Anwendung der Methode, einschließlich deskriptiver Statistiken und Maßnahmen zur Ungleichheit. Die Ergebnisse zeigen ein zunehmendes Durchschnittseinkommen im Laufe der Zeit und ein höheres Ungleichheitsniveau in städtischen Gebieten im Vergleich zu ländlichen Gebieten, wobei die Durchschnittswerte der obersten Einkommensgruppe in städtischen Gebieten deutlich höher sind. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Effizienz und Robustheit der RPME-Methode bei der Schätzung von Einkommensverteilung und Ungleichheitsmaßstäben.