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Erschienen in:
Multi-objective Optimisation Using Evolutionary Algorithms: An Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. A Simulation Optimisation Framework for Container Terminal Layout Design

verfasst von : Loo Hay Lee, Ek Peng Chew, Kee Hui Chua, Zhuo Sun, Lu Zhen

Erschienen in: Multi-objective Evolutionary Optimisation for Product Design and Manufacturing

Verlag: Springer London

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Abstract

Port designers are facing challenges in choosing appropriate terminal layouts to maximise operational efficiencies. This study aims to address this problem by providing a simulation optimisation framework for container terminal layout design. This framework consists of three main modules which are automated layout generator (ALG), the multi-objective optimal computing budget allocation (MOCBA) algorithm and the genetic algorithm (GA). ALG is to automatically generate a simulation model for a set of given design parameters; MOCBA is to intelligently determine the simulation replications to different designs for identifying promising designs; GA is to help generate new design parameters for optimisation. Numerical examples are used to demonstrate the applicability of this framework.

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Literatur
1.
Steenken, D., Voß, S., & Stahlbock, R. (2004). Container terminal operation and operations research—a classification and literature review. OR Spectrum, 26, 3–49.
2.
Vis, I. F. A., & de Koster, R. (2003). Transshipment of containers at a container terminal: An overview. European Journal of Operational Research, 147, 1–16.MATHCrossRef
3.
Kozan, E. (1997). Comparison of analytical and simulation planning models of seaport container terminals. Transportation Planning and Technology, 20, 235–248.CrossRef
4.
Bruzzone, A.G., Giribone, P., & Revetria, R. (1999). Operative requirements and advances for the new generation simulators in multimodal container terminals: Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference (pp. 1243–1252).
5.
Yun, W. Y., & Choi, Y. S. (1999). A simulation model for container-terminal operation analysis using an object-oriented approach. International Journal of Production Economics, 59, 221–230.CrossRef
6.
Nam, K., Kwak, K., & Yu, M. (2002). Simulation study of container terminal performance. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 128, 126–132.CrossRef
7.
Shabayek, A. A., & Yeung, W. W. (2002). A simulation model for the Kwai Chung container terminals in Hong Kong. European Journal of Operational Research, 140, 1–11.MATHCrossRef
8.
Sgouridis, S. P., Makris, D., & Angelides, D. C. (2003). Simulation analysis for midterm yard planning in container terminal. Journal of Waterway, Port Coastal and Ocean Engineering, 129, 178–187.CrossRef
9.
Yang, C. H., Choi, Y. S., & Ha, T. Y. (2004). Simulation-based performance evaluation of transport vehicles at automated container terminals. OR Spectrum, 26, 149–170.MATHCrossRef
10.
Lee, L.H., Chew, E.P., Cheng, H.X. & Han Y.B. (2008). A study of port design automation concept: Proceedings of the 2008 Winter Simulation Conference, 1–5 (pp. 2726–2731).
11.
Olafsson, S., & Kim, J. (2002). Simulation optimization: Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference.
12.
Fu, M.C., Glover, F.W. & April, J. (2005). Simulation optimization: A review, new developments, and applications: Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference, 1–4 (pp. 83–95).
13.
Ramaekers, K. (2009). A simulation optimization approach for inventory management decision support based on incomplete information. 4OR: A Quarterly Journal of Operations Research, 7, 93–96.MathSciNetMATHCrossRef
14.
Adewunmi, A., & Aickelin, U. (2007). Noise Reduction Technique for a Simulation Optimization Study, 2007.
15.
Lee, L. H., Chew, E. P., Teng, S. Y., & Chen, Y. K. (2008). Multi-objective simulation-based evolutionary algorithm for an aircraft spare parts allocation problem. European Journal of Operational Research, 189, 476–491.MATHCrossRef
16.
Lee, L.H., Chew, E.P., & Teng, S.Y. (2006). Integration of statistical selection with search mechanism for solving multiobjective simulation-optimization problems: Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference, 1–5 (pp. 359–368).
17.
Lee, L. H., Chew, E. P., Teng, S. Y., & Goldsman, D. (2010). Finding the non-dominated Pareto set for multi-objective simulation models. IIE Transactions, 42(9), 656–674.CrossRef
Metadaten
Titel
A Simulation Optimisation Framework for Container Terminal Layout Design
verfasst von
Loo Hay Lee
Ek Peng Chew
Kee Hui Chua
Zhuo Sun
Lu Zhen
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer London
Buch
Multi-objective Evolutionary Optimisation for Product Design and Manufacturing

Print ISBN: 978-0-85729-617-7

Electronic ISBN: 978-0-85729-652-8

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-85729-652-8_14

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