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01.09.2014 | Original Paper | Ausgabe 3/2014

Energy Systems 3/2014

A stochastic dynamic programming model for co-optimization of distributed energy storage

Zeitschrift:
Energy Systems > Ausgabe 3/2014
Autoren:
Xiaomin Xi, Ramteen Sioshansi, Vincenzo Marano

Abstract

We develop a stochastic dynamic programming model that co-optimizes the use of energy storage for multiple applications, such as energy, capacity, and backup services, while accounting for market and system uncertainty. Using the example of a battery that has been installed in a home as a distributed storage device, we demonstrate the ability of the model to co-optimize services that ‘compete’ for the capacity of the battery. We also show that these multiple uses of a battery can provide substantive value.

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