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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Study on Automatic Recognition of Chinese Sentence Pairs Relations Based on CNN

verfasst von : Xuejing Zhang, Xueqiang Lv, Qiang Zhou, Tianke Wei

Erschienen in: Chinese Lexical Semantics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The sentence pairs relations of Chinese discourse play an important role in many natural language processing tasks. Automatic recognition the sentence pairs relations will effectively improve the performance of tasks such as automatic writing and text generation. Among sentence pairs relations, coordination as the double-nucleus relation is the most widely distributed one. In order to automatically identify the double-nucleus relations, this paper combines convolutional neural network and word sequence features, synthetically takes into account the semantic and structural characteristics, and add attention to dig the double-nucleus relations. Experiments show that this method can effectively identify the double-nucleus relations, and the method is portability.

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Fußnoten
1
The detail can be seen from “Tsinghua Syntactic Tree-Annotation Standard”, a technical report of Research Institute of Information Technology, Center for Speech and Language Technology.
 
2
https://baike.baidu.com/item/spearman相关系数/7977847?fr=aladdin.
 
3
https://baike.baidu.com/item/皮尔森相关系数/4222137?fr=aladdin.
 
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Metadaten
Titel
A Study on Automatic Recognition of Chinese Sentence Pairs Relations Based on CNN
verfasst von
Xuejing Zhang
Xueqiang Lv
Qiang Zhou
Tianke Wei
Copyright-Jahr
2018
Buch
Chinese Lexical Semantics

Print ISBN: 978-3-030-04014-7

Electronic ISBN: 978-3-030-04015-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-04015-4_42