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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Study on Bus Routing Problem: An Ant Colony Optimization Algorithm Approach

verfasst von : Min Huang

Erschienen in: Emerging Research in Artificial Intelligence and Computational Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Reducing the transportation time on bus routes can increase the proportion of regular bus passengers, thus easing the traffic congestion. This paper presents a new model of bus routing based on an ant colony optimization (generally abbreviated as ACO) algorithm. The model, comprehensively taking traffic variables into account, figures out the quickest and optimal route, and is proved to be feasible by conducting researches and simulation experiments.

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Metadaten
Titel
A Study on Bus Routing Problem: An Ant Colony Optimization Algorithm Approach
verfasst von
Min Huang
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Emerging Research in Artificial Intelligence and Computational Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-24281-6

Electronic ISBN: 978-3-642-24282-3

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24282-3_79