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Erschienen in:
Towards a Dynamic Neuropharmacology: Integrating Network and Receptor Levels Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Study on Enhanced Dynamic Signature Verification for the Embedded System

verfasst von : Jin Whan Kim, Hyuk Gyu Cho, Eui Young Cha

Erschienen in: Brain, Vision, and Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper is a research on the dynamic signature verification of error rate which are false rejection rate and false acceptance rate, the size of signature verification engine, the size of the characteristic vectors of a signature, the ability to distinguish similar signatures, and so on. We suggest feature extraction and comparison method of the signature verification. Also, we have implemented our system with Java technology for more efficient user interfaces and various OS Platforms and embedded system.

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Metadaten
Titel
A Study on Enhanced Dynamic Signature Verification for the Embedded System
verfasst von
Jin Whan Kim
Hyuk Gyu Cho
Eui Young Cha
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Brain, Vision, and Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-540-29282-1

Electronic ISBN: 978-3-540-32029-6

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11565123_42