A Study on Quadri-Partitioned Interval-Valued Pythagorean Neutrosophic Fuzzy MCDM

Dieser Artikel präsentiert eine bahnbrechende Studie über die Anwendung von Quadri-Partitioned Interval Valued Pythagoras Neutrosophic Fuzzy Sets bei der Entscheidungsfindung nach mehreren Kriterien (MCDM). Die Forschung baut auf der Grundlagenarbeit von Zadehs Fuzzy-Sets, Turksens intervallorientierten Fuzzy-Sets und Atanassows intuitionistischen Fuzzy-Sets auf und befasst sich mit den Grenzen dieser Theorien im Umgang mit komplexen Unsicherheiten. Die Studie stellt ein neuartiges Rahmenwerk vor, das pythagoreische Fuzzy Sets und neutrrosophische Logik einbezieht und eine umfassendere Darstellung von Wahrheit, Unbestimmtheit und Falschheit ermöglicht. Dieses Rahmenwerk ist besonders nützlich in Szenarien, in denen die traditionelle Fuzzy-Logik zu kurz greift, wie etwa bei der medizinischen Diagnose, der Marktvorhersage und der Jobauswahl. Der Artikel bietet einen detaillierten theoretischen Hintergrund, einschließlich Definitionen, Eigenschaften und Theoreme, und demonstriert die praktische Anwendung der vorgeschlagenen Methode anhand eines Beispiels zur Berufsauswahl. Die vergleichende Analyse unterstreicht die Überlegenheit des vorgeschlagenen Ansatzes gegenüber bestehenden Methoden und zeigt seine Fähigkeit, präzisere und rangiertere Lösungen anzubieten. Die Studie schließt mit einer Diskussion über die möglichen zukünftigen Anwendungen der vorgeschlagenen Methode in verschiedenen Bereichen, einschließlich Kontrolltheorie, Risikomanagement und Bewertung der finanziellen Leistung.