Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Digital Image Watermarking Using Sine Transform Technique Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Survey on Intelligent Face Recognition System

verfasst von : Riddhi Sarsavadia, Usha Patel

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Face recognition system is a computer’s capability which gives it a vision of performing two fundamental operations the detection and the recognition of a human face. With the advancement of machine learning algorithm and image processing techniques the accuracy of face recognition system has been significantly improved. The objective of this paper is to give a detailed survey of a few face recognition algorithm with their features and limitations. The basics of face detection and face recognition techniques along with their approaches are described in the section.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Drunk Driving and Drowsiness Detection Alert System
Nächstes Kapitel Real-Time Health Monitoring System Implemented on a Bicycle
Literatur
1.
Lin S-H (2000) An introduction to face recognition technology. Inf Sci 3(1):1–8CrossRef
2.
Yang G, Huang TS (1994) Human face detection in a complex background. Pattern Recogn 27(1):53–63CrossRef
3.
4.
5.
Jain AK, Li SZ (2011) Handbook of face recognition. Springer
6.
Craw I, Tock D, Bennett A (1992) Finding face features. In: European conference on computer vision, pp 92– 96. Springer
7.
Leung T, Burl M, Perona P (1995) Finding faces in cluttered scenes using random graph matching. In: Proceeding of IEEE PAMI conference, pp 637–644
8.
Lanitis A, Taylor CJ, Cootes TF (1995) Automatic face identification system using flexible appearance models. Image Vis Comput 13(5):393–401CrossRef
9.
Pissarenko D (2002) Eigenface-based facial recognition, vol 1, pp 4–9
10.
Yang M-H, Kriegman DJ, Ahuja N (2002) Detecting faces in images: a survey. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 24(1):34–58CrossRef
11.
Viola P, Jones M (2001) Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. In: Proceedings of the 2001 IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition, 2001. CVPR 2001, vol 1. IEEE, pp I–511
12.
Moon H, Phillips PJ (2001) Computational and performance aspects of pca-based face-recognition algorithms. Perception 30(3):303–321CrossRef
13.
Lu J, Plataniotis KN, Venetsanopoulos AN (2003) Face recognition using lda based algorithms. IEEE Trans Neural Netw 14(1):195–200CrossRef
14.
Bartlett MS, Movellan JR, Sejnowski TJ (2002) Face recognition by independent component analysis. IEEE Trans Neural Netw 13(6):1450–1464CrossRef
15.
Yang J, Zhang D, Frangi AF, Yang J-Y (2004) Two-dimensional pca: a new approach to appearance-based face representation and recognition. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 26(1):131–137CrossRef
16.
Hearst MA, Dumais ST, Osuna E, Platt J, Scholkopf B (1998) Support vector machines. IEEE Intell Syst Appl 13(4):18–28CrossRef
17.
Wiskott L, Fellous J-M, Kuiger N, Von Der Malsburg C (1997) Face recognition by elastic bunch graph matching. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 19(7):775–779CrossRef
18.
Edwards GJ, Cootes TF, Taylor CJ (1998) Face recognition using active appearance models. In: European conference on computer vision. Springer, pp 581–595
Metadaten
Titel
A Survey on Intelligent Face Recognition System
verfasst von
Riddhi Sarsavadia
Usha Patel
Copyright-Jahr
2019
Buch
Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Print ISBN: 978-3-030-00664-8

Electronic ISBN: 978-3-030-00665-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00665-5_114

Neuer Inhalt

    Bildnachweise