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22.03.2019 | Regular Paper | Ausgabe 3/2019

Journal of Visualization 3/2019

A survey on visualization of tensor field

Zeitschrift:
Journal of Visualization > Ausgabe 3/2019
Autoren:
Chongke Bi, Lu Yang, Yulin Duan, Yun Shi
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Tensor field has been widely used in various applications, such as medical imaging, industrial manufacturing, high-dimensional data analysis, and so forth. However, it is a challenging task to understand tensor field intuitively. Therefore, tensor field visualization has become an important research topic. In this survey, we present a comprehensive survey for two kinds of visualization methods for tensor fields: glyphs and streamlines. For glyphs, the eigenvalues of tensor fields will be used to classify existing visualization methods. There are mainly three types of eigenvalues: diffusion tensor fields with all positive real eigenvalues; the tensor field with negative real eigenvalues; the tensor field with imaginary eigenvalues. The methods showing the difference between two tensors (glyphs) are also introduced. For streamlines, there are mainly three important issues: the selection of seed points (streamlines), interpolation of tensor fields, the singularity problem around isotropic tensors. Finally, we discuss challenges and open questions for future studies.

Graphical abstract

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