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Erschienen in:
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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Top-Down Approach for Automatic Dropper Extraction in Catenary Scenes

verfasst von : Caroline Petitjean, Laurent Heutte, Régis Kouadio, Vincent Delcourt

Erschienen in: Pattern Recognition and Image Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents an original system for the automatic detection of droppers in catenary staves. Based on a top-down approach, our system exploits a priori knowledge that are used to perform a reliable extraction of droppers. Experiments conducted on a significant database of real catenary stave images show some promising results on this very challenging machine vision application.

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Metadaten
Titel
A Top-Down Approach for Automatic Dropper Extraction in Catenary Scenes
verfasst von
Caroline Petitjean
Laurent Heutte
Régis Kouadio
Vincent Delcourt
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Pattern Recognition and Image Analysis

Print ISBN: 978-3-642-02171-8

Electronic ISBN: 978-3-642-02172-5

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02172-5_30