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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Topic Trend on P2P Based Social Media

verfasst von : Masaki Kohana, Hiroki Sakaji, Akio Kobayashi, Shusuke Okamoto

Erschienen in: Advances in Network-Based Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper shows a topic trend on a P2P based Social Network Service. There is a text-based Social Network Service (SNS) named Mastodon. Mastodon is a peer-to-peer and open-source SNS. Many persons and companies run Mastodon instances. We consider that there is a topic trend for each node. In this paper, we collect text messages and infer topic trend on a Mastodon instance using Latent Dirichlet Allocation(LDA). The understanding a topic trend helps to choice an instance that a user should participate.

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Metadaten
Titel
A Topic Trend on P2P Based Social Media
verfasst von
Masaki Kohana
Hiroki Sakaji
Akio Kobayashi
Shusuke Okamoto
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Network-Based Information Systems

Print ISBN: 978-3-319-65520-8

Electronic ISBN: 978-3-319-65521-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-65521-5_105