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Erschienen in:
Comparison of One-Level and Two-Level Consensuses Satisfying the 2-Optimality Criterion Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Tree-Based Approach for Mining Frequent Weighted Utility Itemsets

verfasst von : Bay Vo, Bac Le, Jason J. Jung

Erschienen in: Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we propose a method for mining Frequent Weighted Utility Itemsets (FWUIs) from quantitative databases. Firstly, we introduce the WIT (Weighted Itemset Tidset) tree data structure for mining high utility itemsets in the work of Le et al. (2009) and modify it into MWIT (M stands for Modification) tree for mining FWUIs. Next, we propose an algorithm for mining FWUIs using MWIT-tree. We test the proposed algorithm in many databases and show that they are very efficient.

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Metadaten
Titel
A Tree-Based Approach for Mining Frequent Weighted Utility Itemsets
verfasst von
Bay Vo
Bac Le
Jason J. Jung
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications

Print ISBN: 978-3-642-34629-3

Electronic ISBN: 978-3-642-34630-9

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-34630-9_12