A tri-level distributionally robust optimization model against coordinated cyber-physical attacks considering attack resource uncertainties

Dieser Artikel geht auf die kritischen Herausforderungen ein, die von koordinierten Cyber-Physical Attacks (CCPAs) in modernen Stromversorgungssystemen ausgehen, die aufgrund der Integration digitaler Geräte zunehmend anfällig sind. Die Studie stellt ein dreistufiges verteilungsrobustes Optimierungsmodell (T-DRO) vor, das die mit CCPAs verbundenen Risiken abmildern soll, insbesondere die Unsicherheiten bei den Angriffsressourcen. Das Modell berücksichtigt den Einsatz von Phasor Measurement Units (PMUs) und verwendet eine Poisson-Verteilung, um diese Unsicherheiten zu charakterisieren und eine robuste Verteidigungsstrategie sicherzustellen. Die Forschung unterstreicht die Bedeutung eines dreistufigen Rahmenwerks, das die Interaktionen zwischen Verteidigern, Angreifern und Systembetreibern integriert und einen umfassenden Ansatz für das Risikomanagement bietet. Der Artikel präsentiert auch eine detaillierte Lösungsmethode, einschließlich Linearisierungstechniken und des C & CG-Algorithmus verschachtelte DRO, um die Implementierung des vorgeschlagenen Modells zu erleichtern. Durch umfangreiche Fallstudien zu den IEEE 14-Bus- und 57-Bus-Systemen werden die Effektivität und Skalierbarkeit des T-DRO-Modells validiert, was seine überlegene Leistung bei der Verringerung des Systemrisikos und der Aufrechterhaltung der Robustheit unter verschiedenen Angriffsszenarien demonstriert. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, Unsicherheiten hinsichtlich der Angriffsressourcen und den Einsatz von PMUs bei der Entwicklung wirksamer Verteidigungsstrategien gegen CCPAs in Betracht zu ziehen.