Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Proposed Artificial Neural Network (ANN) Model Using Geophone Sensors to Detect Elephants Near the Railway Tracks Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Trust-Based Intrusion Detection System for Mitigating Blackhole Attacks in MANET

verfasst von : Biswaraj Sen, Moirangthem Goldie Meitei, Kalpana Sharma, Mrinal Kanti Ghose, Sanku Sinha

Erschienen in: Advanced Computational and Communication Paradigms

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

MANETs (Mobile Ad hoc Networks) are wireless networks that are deployed for a particular purpose or short-term use. Because of the lack of central coordination, MANETs share an inherent trust relationship among the nodes forming the network. Each node implicitly trusts its neighbour to forward packets in the network till the packets reach their destination. Further, each node in a MANET can monitor its neighbours by keeping track of the packets passing through the neighbours. This characteristic ability of a node in MANET makes it possible to develop a trust model that can correlate with the innate trust shared among the nodes. This paper looks at developing such a trust model which is applied to all the nodes in the network. The trust model works like an Intrusion Detection System (IDS), which seeks to detect blackhole attacks in the system, and then identify and mitigate the malicious attacker.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel An Automatic Face Attractiveness Improvement Using the Golden Ratio
Nächstes Kapitel Good-Quality Question Generation for Academic Support
Literatur
1.
Deng, H., Li, W., Agrawal, D.P.: Routing security in wireless ad hoc networks. IEEE Commun. Mag. 40(10), 70–75 (2002)CrossRef
2.
Chandra, P.: Bulletproof Wireless Security: GSM, UMTS, 802.11, and Ad Hoc Security. Elsevier (2011)
3.
Murthy, C.S.R., Manoj, B.S.: Ad hoc Wireless Networks: Architectures and Protocols, Portable Documents. Pearson education (2004)
4.
Güneş, M., Juraschek, F., Blywis, B., Mushtaq, Q., Schiller, J.: A testbed for next generation wireless network research. PIK-Praxis der Informationsverarbeitung und Kommunikation 32(4), 208–212 (2009)CrossRef
5.
Zhang, Y., Lee, W., Huang, Y.A.: Intrusion detection techniques for mobile wireless networks. Wirel. Netw. 9(5), 545–556 (2003)CrossRef
6.
Yang, H., Luo, H., Ye, F., Lu, S., Zhang, L.: Security in mobile ad hoc networks: challenges and solutions. IEEE Wirel. Commun. 11(1), 38–47 (2004)CrossRef
7.
Wu, B., Chen, J., Wu, J., and Cardei, M.: A survey of attacks and countermeasures in mobile ad hoc networks. In: Wireless network security (pp. 103–135). Springer US (2007)
8.
Li, W., Parker, J., Joshi, A.: Security through collaboration and trust in manets. Mob. Netw. Appl. 17(3), 342–352 (2012)CrossRef
9.
Cho, J.H., Swami, A., Chen, R.: A survey on trust management for mobile ad hoc networks. IEEE Commun. Surv. Tutor. 13(4), 562–583 (2011)CrossRef
10.
Anantvalee, T., Wu, J.: A survey on intrusion detection in mobile ad hoc networks. In: Wireless Network Security, pp. 159–180. Springer US (2007)
11.
Nishani, L., Biba, M.: Machine learning for intrusion detection in MANET: a state-of-the-art survey. J. Intell. Inf. Syst. 46(2), 391–407 (2016)CrossRef
12.
Kannhavong, B., Nakayama, H., Nemoto, Y., Kato, N., Jamalipour, A.: A survey of routing attacks in mobile ad hoc networks. IEEE Wirel. Commun. 14(5), 85–91 (2007)CrossRef
13.
Huang, Y.A., Lee, W.: A cooperative intrusion detection system for ad hoc networks. In: Proceedings of the 1st ACM Workshop on Security of Ad hoc and Sensor Networks, pp. 135–147. ACM (2003)
14.
Huang, Y.A., Fan, W., Lee, W., Yu, P.S.: Cross-feature analysis for detecting ad-hoc routing anomalies. In: Proceedings of the 23rd International Conference on Distributed Computing Systems, 2003, pp. 478–487. IEEE (2003)
15.
Trivedi, A.K., Kapoor, R., Arora, R., Sanyal, S., Sanyal, S.: RISM–Reputation Based Intrusion Detection System for Mobile Ad hoc Networks (2013). arXiv:​1307.​7833
16.
Buchegger, S., Le Boudec, J.Y.: Performance analysis of the CONFIDANT protocol. In: Proceedings of the 3rd ACM International Symposium on Mobile Ad hoc Networking & Computing, pp. 226–236. ACM (2002)
17.
Nadeem, A., Howarth, M.P.: An intrusion detection & adaptive response mechanism for MANETs. Ad Hoc Netw. 13, 368–380 (2014)CrossRef
18.
Hu, Y.C., Perrig, A., Johnson, D.B.: Rushing attacks and defense in wireless ad hoc network routing protocols. In: Proceedings of the 2nd ACM Workshop on Wireless Security, pp. 30–40. ACM (2003)
19.
Prathapani, A., Santhanam, L., Agrawal, D.P.: Detection of blackhole attack in a Wireless Mesh Network using intelligent honeypot agents. J. Supercomput. 64(3), 777–804 (2013)CrossRef
Metadaten
Titel
A Trust-Based Intrusion Detection System for Mitigating Blackhole Attacks in MANET
verfasst von
Biswaraj Sen
Moirangthem Goldie Meitei
Kalpana Sharma
Mrinal Kanti Ghose
Sanku Sinha
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Computational and Communication Paradigms

Print ISBN: 978-981-10-8236-8

Electronic ISBN: 978-981-10-8237-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-8237-5_74

Neuer Inhalt

    Bildnachweise