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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Unified Framework for Shot Boundary Detection

verfasst von : Bing Han, Xinbo Gao, Hongbing Ji

Erschienen in: Computational Intelligence and Security

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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According to drawbacks of available algorithms,a new hierarchical and multiresolution approach to the detection and classification of scene breaks in video sequences is presented in this paper. This method gives a unified framework for different shots by using the multi-resolution analysis as mainstay. Firstly, the video clips are cut by FCM clustering method, then the fade and dissolve are detected using ECR and SCD algorithm in the high components and the low components respectively by integer-to-integer wavelet transform. Finally, according to the cut and the former detection of gradual changes, we use motion vectors in high-components of 3D-WT to detect the wipe transition. Experimental results with real video clips about 7

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demonstrate that our method can detect and classify a variety of scene breaks, including cuts, fades and dissolves, even in sequences involving significant motions and flash.

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Metadaten
Titel
A Unified Framework for Shot Boundary Detection
verfasst von
Bing Han
Xinbo Gao
Hongbing Ji
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11596448_148